命题1
随着深度学习等人工智能理论与技术的发展，越来越多的人工智能学习与推理从云端开始像终端进行迁移，从而来适应和满足广大嵌入式、物联网设备的应用在智能方面的计算需求。嵌入式人工智能，可以进一步促成人工智能+物联网相互赋能的新格局，实现人工智能与嵌入式和物联网中在行业中的具体落地。参赛学生可以根据RT-Thread提供的技术平台设计一个AIoT应用场景，该场景需运用深度学习算法，集合若干个感知数据，结合典型行业业务场景，如医疗、交通、安防、社区、物流、生产、智慧城市等领域。赛题要求使用 RT-Thread物联网操作系统，采用RT-Thread Studio 进行编程并采用RT-AK 设计开发AIOT相关创意应用作品,即作品中必须使用RT-Thread OS+RT-Thread Stduio+RT-Thread AI Toolkit
选题参考方向（不仅限于此）
参考应用场景（建议非强制，参赛同学们可以解决实际问题为导向自行发挥创意。）
🔷 语音控制智能家电
🔷 入侵检测摄像头
🔷 家居环境老人跌倒检测给联系人发出提醒并一定条件下拨打 120
🔷 工厂零件缺陷检测分类并上报
🔷 智慧农业检测作物生长环境参数并自动调节参数补充营养
🔷 公众场所人流检测分类统计
🔷 辨识车流的稳定性、驾驶行为的异常
软件平台
RT-Thread Studio：
RT-Thread Studio是RT-Thread团队为降低物联网操作系统开发难度，降低开发周期而精心打造的编译下载工具RT-Thread Studio 主要包括工程创建和管理，代码编辑，SDK管理，RT-Thread配置，构建配置，调试配置，程序下载和调试等功能，结合图形化配置系统以及软件包和组件资源，减少重复工作，提高开发效率。
学习资源：
RT-Thread Studio 操作使用说明：
https://www.rt-thread.org/document/site/#/development-tools/rtthread-studio/README
RT-Thread Studio 视频教程说明：
https://www.rt-thread.org/page/video.html
RT-Thread AI Toolkit
RT-Thread AI Toolkit，简称 RT-AK，是 RT-Thread 团队为 RT-Thread 实时操作系统所开发的 AI 组件，能够一键将 AI 模型部署到RT-Thread 项目中，让用户可以 在统一的 API 之上进行业务代码开发，又能在目标平台上获极致优化的性能，从而更简单方便地开发端侧 AI 应用程序。在 RT-AK 支持下，仅需要一行命令，即可将 AI 模型部署到 RT-Thread 系统中。
学习资源：
https://github.com/RT-Thread/RT-AK
RT-AK 开发手册：
https://github.com/RT-Thread/RT-AK/blob/main/RT-AK/documents/RT-AK%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E5%86%8C.md
推荐硬件平台：
RT-Thread 嵌入式AI平台
RT-Thread 嵌入式AI平台是一款具备高可扩展性的 AIOT 开发平台，内置双核 64 位处理器，频率高达 400MHz，拥有 8M 的内存（SRAM）和 128M 的 FLASH，内置多种硬件加速器（KPU、FPU、APU 等），具提供 1T FLOPS 的算力，具有机器视觉与听觉能力。RT-Thread 嵌入式AI平台配有陀螺仪、LCD、RGB LED、摄像头、麦克风、RW007 WIFI模块等基础外设，并预留喇叭接口、拓展I/O口（与树莓派拓展口兼容），平台内置各类深度学习算法，包括：分类检测、车辆/车牌识别、人脸识别、猫狗分析等。可接入如移动云、百度云等各类云平台等，以“云、管、边、端”全栈式服务推进“万物智联”的时代。
技术支持
QQ群：200458821
联系人：罗齐熙
联系方式：13632716562
命题2
智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。
参赛学生可根据中智讯提供的竞赛资料，采用RT-Thread操作系统和中智讯提供的智云平台自由设计一款智能硬件的软硬件应用场景，例如：智能穿戴、健康医疗、绿色家居、便捷生活、创意酷玩等，形成更具智慧化的AIoT解决方案。
中智讯提供的竞赛资源和参考软硬件平台如下：
1）智云平台
智云平台，通过物联网和人工智能技术，为用户提供智联网应用的快速开发能力，提供智联网中间件核心软件平台，为可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智慧视觉、人机对话、智慧工厂等行业应用提供良好的支撑，实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动，使万物的数据接入、存储、智能分析和应用展现变得轻松简单，让开发者能够快速开发出专业的智联网应用系统。
2）RT-Thread智能硬件套件（ZI-ARMEmbed）
RT-Thread智能硬件套件（ZI-ARMEmbed）是一款国产嵌入式操作系统RT-Thread OS学习的原型机，主控选用ARM Cortex-M4内核，主频高达168MhZ。项目板单板板载集成了采集、安防、控制、识别、显示等共20多种传感器，种类丰富。可使用ZigBee、WiFi、LTE、以太网进行通信；可完成嵌入式接口技术、嵌入式操作系统RT-Thread OS的学习。
通过RT-Thread智能硬件套件，开发者可以快速搭建个性化的智能产品硬件原型，通过智云平台接入到云端，形成智慧化的IoT解决方案。
3）RT-Thread智能项目套件
智能项目套件根据实际的智能产品进行器件选型，通过教学项目板卡的方式展现出来。项目板卡采用宫格的硬件布局，让学生更易理解。项目包括：运动手环、智能手表、健康腕带、创意水杯、体脂体重秤、绿色家居、共享单车、自动售货机、垃圾分类等。
智能项目套件底层采用RT-Thread智能硬件操作系统，通过智云平台接入到云端，形成智慧化的AIoT解决方案。
选题参考方向（不仅限于此）
1、基于RT-Thread操作系统和智云平台，设计一款智慧路灯，满足智慧照明、智慧气象、智慧充电、智慧巡检、智慧安防监控等功能。
2、基于RT-Thread操作系统和智云平台，设计一款智能无人车。系统采用激光雷达导航技术和视觉识别技术，实现车联网人车、车车、车路协同应用。
3、基于RT-Thread操作系统和智云平台，设计一款智能垃圾分类系统。系统采用IoT技术、语音识别技术和视觉识别技术，实现垃圾桶的智能监测、垃圾的智能分类和回收。
4、基于RT-Thread操作系统和智云平台，设计一款健康防疫系统。系统采用人脸识别技术实现目标信息采集与确认，进行体温检测与上报，实现与健康码绑定，让防疫数据更科学和精准。
技术参考链接
竞赛资料链接：https://pan.baidu.com/s/1SLfFx4xPioMhIKriK9fAxA 提取码：xm3o
技术交流群
QQ群：732734634
